FORMACIÓN INSTITUCIONAL: FI45 Habilidades Profesionales (6 créditos)
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Fortalecer habilidades personales requeridas para el ejercicio de una profesión a nivel superior con mayores posibilidades de éxito, potenciando sus capacidades del pensamiento.
FORMACIÓN BÁSICA: FB01 Fundamentos de Ciencia de Datos (6 créditos)
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Conocer los fundamentos de las ciencias de datos y sus estructuras principales. Solucionar problemas relacionados a los datos y los recursos para darles un uso productivo.
Gestionar bases de datos, almacenados en archivos digitales.
Creación e innovación en técnicas más propias de la ciencia de los datos que mejoran el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático.
FORMACIÓN BÁSICA: FB02 Ética Profesional (6 créditos)
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Comprender, analizar y aplicar mediante el pensamiento lógico y científico, así como crítico y analítico, los valores éticos generales y especiales de su profesión que le permitan tener un desarrollo integral como persona, como integrante de la sociedad y como profesionista. Evaluar mediante el juicio moral a la luz de ética y responsabilidad social, diversos casos que se presentan en su vida personal, social y profesional, aplicando los principios y valores que dicta la ética
FORMACIÓN BÁSICA: FB02 Ética Profesional (6 créditos)
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Comprender, analizar y aplicar mediante el pensamiento lógico y científico, así como crítico y analítico, los valores éticos generales y especiales de su profesión que le permitan tener un desarrollo integral como persona, como integrante de la sociedad y como profesionista. Evaluar mediante el juicio moral a la luz de ética y responsabilidad social, diversos casos que se presentan en su vida personal, social y profesional, aplicando los principios y valores que dicta la ética
FORMACIÓN COMPLEMENTARIA: FC39 Uso de Normas para Redactar Textos Impresos-Digitales (8 créditos)
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Redactar textos impresos y digitales coherentes, claros, congruentes y de acuerdo con las normas sintácticas del idioma español para establecer óptimos procesos comunicativos en distintos ámbitos (personal, social, académico, profesional).
FORMACIÓN BÁSICA: FB03 Probabilidad y Estadística (6 créditos)
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Desarrollar las habilidades necesarias para aplicar las técnicas estadísticas en el manejo de datos y toma de decisiones, fomentando un conocimiento crítico y analítico para la solución de problemas de investigación en la ingeniería.
FORMACIÓN BÁSICA: FB06 Matemáticas Básicas (6 créditos)
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Desarrollar un pensamiento lógico y científico, que le permitirá la resolución de problemas de matemáticas básicas en el ámbito de su área laboral con autoconfianza compromiso y responsabilidad.
FORMACIÓN INSTITUCIONAL:FI46 Portafolio del Líder (6 créditos)
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Participar como guía de grupos y equipos de personas a través del desarrollo de habilidades de liderazgo con actitud y visión innovadora que coadyuve a su desarrollo en el contexto profesional.
FORMACIÓN BÁSICA: FB04 Cálculo Diferencial (6 créditos)
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Desarrollar un pensamiento lógico y científico, así como su habilidad para la resolución de problemas relacionados con el cálculo diferencial con actitudes de autoconfianza, compromiso y responsabilidad.
FORMACIÓN BÁSICA: FB05 Cálculo Integral (6 créditos)
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Desarrollar un pensamiento lógico y científico, así como su habilidad para la resolución de problemas relacionados con el cálculo integral con actitudes de autoconfianza, compromiso y responsabilidad.
FORMACIÓN COMPLEMENTARIA: FC4O Aplicación de Habilidades Genéricas para la Competitividad Laboral (8 créditos)
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Aplicar conocimientos y habilidades profesionales para la toma de decisiones en el medio laboral, al tiempo que se participa proactivamente en equipo y se aplica la innovación como estrategia para la mejora de productos, procesos, servicios.
FORMACIÓN BÁSICA: FB08 Física (6 créditos)
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El alumno conocerá las bases científicas de la física, así como sus aplicaciones teóricas y prácticas. Además, desarrollara la capacidad de identificar y relacionar las distintas leyes, teorías y sus respectivas fórmulas para la solución de problemas.
FORMACIÓN BÁSICA: FB07 Matemáticas para Computación (6 créditos)
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Desarrollar el pensamiento lógico y científico que le permitirá contribuir a la adecuada resolución de problemas que se deriven de los avances de las ciencias computacionales
FORMACIÓN INSTITUCIONAL: FI47 Inventario del Emprendedor (6 créditos)
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Proponer soluciones innovadoras orientadas al emprendimiento en las que desarrolle sus competencias profesionales en beneficio social mediante propuestas de creación oportunidades de empleo.
FORMACIÓN BÁSICA: FB09 Modelos Sistémicos (6 créditos)
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Crear, evaluar, analizar, comprender y aplicar una estrategia con base en modelos sistémicos relacionando a mejores prácticas que permitirá resolución de problemas, planeación, gestión, autorregulación, colaboración y liderazgo de equipos de trabajo interdisciplinarios, así como también generar indicadores de toma de decisiones del ecosistema del negocio de forma inteligente.
FORMACIÓN BÁSICA: FB10 Análisis y Diseño de Algoritmos y Estructuras de Datos (6 créditos)
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Seleccionar y aplicar los algoritmos y las estructuras de datos en el desarrollo e implementación de programas que permitan la solución de problemas. Además, el alumno aprenderá las estructuras de almacenamiento de información, tales como: Grafos y árboles, así como su aplicación en el desarrollo de programas.
FORMACIÓN COMPLEMENTARIA: FC41 Gestión de Habilidades Gerenciales en las Organizaciones (8 créditos)
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Propiciar la aplicación de competencias específicas con los equipos de trabajo, específicamente de liderazgo, integración y desarrollo de competencias, administración del tiempo con el equipo, y gestión del cambio.
FORMACIÓN BÁSICA: FB12 Gestión de Proyectos(6 créditos)
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Planificar, gestionar y dar seguimiento a las actividades de un proyecto determinado de un caso práctico de estudio, mediante la implementación de las fases de la administración de proyectos.
FORMACIÓN BÁSICA: FB11 Fundamentos de Programación (6 créditos)
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Analizar los elementos de la programación orientada a objetos, estructuras básicas y las herramientas que
utiliza este paradigma. Asimilar y apropiarse del pensamiento crítico, creativo y analítico,
necesario para adquirir la habilidad de aplicación de algoritmos. Poner en práctica el uso de la
tecnología de vanguardia para implementar lo aprendido en lenguajes de programación.
FORMACIÓN INSTITUCIONAL: FI48 Desafíos Éticos (6 créditos)
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Incorporar en su desarrollo humano integral actitudes éticas ante los desafíos que
enfrenta a nivel personal como profesional, impulsando en sí mismo comportamientos y
conductas éticas de acuerdo con las normas, costumbres, preceptos culturales y jerárquicos
de la sociedad y organización en la que se desenvuelve.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE14 Diseño y Modelado de Bases de Datos Estructuradas (6 créditos)
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Obtener los conocimientos y habilidades necesarias para diseñar
y modelar de manera integral bases de datos estructuradas mediante un pensamiento
crítico y analítico y a través de una combinación de estrategias teóricas y prácticas.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE16 Macro Datos e Inteligencia de Negocios (Big Data) (6 créditos)
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Comprender los conceptos de Big Data e Inteligencia de Negocios para su aplicación en la toma de decisiones.
Desarrollar habilidades para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos mediante gestores de bases de datos y aplicar modelos para analizar grandes volúmenes de datos que ayuden a identificar patrones de comportamiento.
FORMACIÓN COMPLEMENTARIA: FC42 Gestión de Trabajo por Proyectos(6 créditos)
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Gestionar un trabajo por proyectos desde su diseño, implementación y finalización, así
como describir los aspectos relevantes teórico-prácticos
necesarios para adoptar el papel de Director.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE17 Bases de Datos Distribuidas (6 créditos)
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Aplicar técnicas de diseño y administración de bases de datos distribuidas implementando un pensamiento
lógico y organización.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE13 Programación en R (6 créditos)
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Programar en el lenguaje R como herramienta para el análisis de datos y estadística básica con visualización gráfica de datos.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE18 Construcción de Dataset y Análisis Descriptivo (6 créditos)
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Conocer e implementar distintas técnicas orientadas al análisis descriptivo y construcción de dataset para realizar estudios diversos de análisis
de datos y técnicas para la visualización efectiva sobre el manejo grandes volúmenes de información.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE15 Diseño y Modelado de Bases de Datos no Estructuradas (6 créditos)
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Aplicar los conocimientos y habilidades necesarias para diseñar y modelar
de manera integral bases de datos no estructuradas mediante un pensamiento crítico y analítico
y a través de una combinación de estrategias teóricas y prácticas.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE20 Web Semántica (6 créditos)
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Distinguir los aspectos fundamentales de la arquitectura de la web semántica. Referir las características fundamentales de los
estándares en los que se basa le web semántica, así como describir las aplicaciones actuales que tiene la web semántica.
FC43 Desarrollo de la Creatividad e Innovación de un Producto o Servicio dentro de una Organización (8 créditos)
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Desarrollar proyectos de innovación mediante la creatividad, a través del uso de herramientas, técnicas y el manejo
de los recursos necesarios para el planteamiento de soluciones innovadoras de productos y servicios y a a fin de alcanzar el éxito comercial de lo creado.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE21 Negocios Electrónicos (6 créditos)
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Gestionar proyectos de negocios digitales, desde la modelización hasta la implementación y el uso de la analítica web así como identificar los elementos de un modelo de negocio digital para el diseño de una propuesta de valor atractiva.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE19 Programación Orientada a Objetos(6 créditos)
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Comprender el paradigma de la Programación Orientada a Objetos para la creación de aplicaciones básicas. Comprender las Estructuras de Control Básicas para la creación de programas básicos. Analizar y comprender la lógica de la Programación Orientada a Objetos para desarrollar programas básicos así como desarrollar aplicaciones básicas
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE22 Modelos Lineales y No Lineales (6 créditos)
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Implementar sistemas de control tomando como base el tipo de automatización y las características del sistema para la solución de problemas.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE23 Minería de Datos (6 créditos)
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Identificar modelos de minería de datos y técnicas de aprendizaje de máquina más apropiadas al problema a resolver.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE24 Análisis de Datos Multivariado (6 créditos)
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Utilizar los conceptos fundamentales del análisis multivariado, obtener conclusiones mediante pruebas de hipótesis, diferenciar entre varios grupos con varias medidas y calcular el grado de asociación entre dos variables y dentro de un conjunto de variables.
FORMACIÓN COMPLEMENTARIA: FC44 Solución de Conflictos Mediante Técnicas de Neuro ? Negociación (8 créditos)
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Gestionar reuniones para la solución de conflictos aplicando técnicas de neuro-negociación para la generación de acuerdos para la solución de conflictos que permitan un trabajo de calidad en el ejercicio de su profesión.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE25 Mercadotecnia Digital (6 créditos)
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Comprender el concepto del marketing digital, así como las diferencias fundamentales con el marketing tradicional y su evolución hasta el concepto actual de marketing digital, por medio del conocimiento del uso de las redes sociales con fines publicitarios (SMM), el marketing de contenido (SMO) y el posicionamiento en buscadores (SEM y SEO).
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE27 Programación Python (6 créditos)
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Implementar las bases de programación para crear aplicaciones para el manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de bases de datos estructuradas y no estructuradas por medio de Python.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE26 Visualización de Datos (6 créditos)
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Diseñar aplicaciones que permitan visualizar grandes volúmenes de información que ayuden en la toma de decisiones.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE28 Cómputo Paralelo y Distribuido (6 créditos)
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Describir los aspectos críticos relacionados con los algoritmos paralelos y su impacto en el procesamiento de datos masivos así como de analizar las características fundamentales de la arquitectura de un sistema big data para solucionar algún problema básico de procesamiento masivo con lo que reforzará lo aprendido en la materia.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE29 Aprendizaje de Máquina (6 créditos)
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Analizar los conceptos básicos del aprendizaje máquina para el diseño de programas que agrupen, clasifiquen y predigan datos estructurados y no estructurados.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE30 Análisis de Datos en Redes Sociales (6 créditos)
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Implementar las herramientas necesarias para el análisis y medición de los datos de las redes sociales a través técnicas y aplicaciones de minería de datos en big data.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE31 Análisis Predictivo y Descubrimiento de Conocimiento (6 créditos)
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Solucionar problemas mediante algoritmos, comprender los fundamentos de la preparación de datos con el fin de aplicar estrategias de extracción y selección de atributos y las técnicas básicas de aprendizaje supervisado para clasificar textos, imágenes y datos estadísticos.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE36 Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) (6 créditos)
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Describir los fundamentos de la minería de texto, así como sus potenciales aplicaciones, los elementos que conforman el procesamiento de datos de texto así como aplicar las técnicas explicativas en minería de texto para la explicación de variables dependientes.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE32 Inteligencia de Negocios (6 créditos)
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Describir de la empresa, su funcionamiento y su entorno para poder ofrecer información y conocimiento para respaldar la toma de decisiones presentes, anticipando acontecimientos futuros.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE33 Cómputo en la Nube (6 créditos)
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Definir las principales características del cómputo en la nube y los servicios que está ofrece, para la toma de decisiones y la creación de una nube.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE34 Inteligencia Artificial (6 créditos)
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Aplicar conceptos y conocimientos para la solución de problemas mediante métodos y técnicas de la Inteligencia Artificial, para la toma de decisiones y solución de problemas de forma óptima.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE35 Aprendizaje Profundo(6 créditos)
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Conocer los principios y fundamentos del Aprendizaje Profundo así como aplicar técnicas de entrenamiento de redes de aprendizaje profundo.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE37 Integración de Aplicaciones Orientadas al Modelo de Negocio (6 créditos)
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Identificar y aplicar herramientas para la gestión estratégica que permita analizar y crear modelos de negocios de forma dinámica y visual.
FORMACIÓN ESPECIALIZADA: FE38 Taller de Ciencia de Datos (6 créditos)
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Planear, gestionar y usar tecnología de vanguardia en bases de datos. Desarrollando en el estudiante el liderazgo necesario para manejar un equipo multidisciplinario dentro de la industria.
